Zaman sekarang, tahu prediksi harga properti itu penting banget. Mau beli rumah? Jual tanah? Atau cuma ngecek harga pasaran? Semua bisa lebih gampang kalau ada alat bantu yang bisa kasih estimasi harga properti secara otomatis.
Nah, ide skripsi ini bikin aplikasi web yang bisa prediksi harga rumah atau tanah pakai machine learning, tepatnya metode regresi linear. Data yang dipakai? Ya data historis harga properti—biar prediksinya realistis dan nggak asal nebak.
Kenapa Harus Bisa Prediksi Harga Properti?
Karena harga properti itu nggak stabil. Bisa naik gara-gara lokasi strategis, bisa turun karena faktor lingkungan. Tapi dengan regresi linear dan data historis, kita bisa prediksi harga properti dengan cara yang lebih logis dan berbasis data.
Fitur Aplikasi Prediksi Harga Properti
Aplikasinya simpel tapi fungsional. Ini dia halaman-halaman utamanya:
🏠 Halaman Depan – Pintu Masuknya
Di sini pengguna bisa:
-
Lihat penjelasan singkat tentang aplikasi
-
Langsung klik buat mulai prediksi
-
Lihat contoh data yang dipakai
-
Akses dokumentasi sistem
✍️ Halaman Input Data Properti
Ini bagian paling penting. Pengguna tinggal masukin data kayak:
-
Luas tanah & bangunan
-
Jumlah kamar tidur dan kamar mandi
-
Lokasi rumah
-
Tahun dibangun
-
Ada fasilitas tambahan atau nggak (carport, taman, dll)
Klik tombol prediksi, dan… langsung muncul hasilnya!
📈 Halaman Hasil Prediksi Harga
Setelah input selesai, hasilnya keluar di sini:
-
Prediksi harga properti kamu
-
Grafik perbandingan harga pasaran
-
Info tren harga di lokasi sekitarnya
-
Ringkasan hasil perhitungan regresi
🗂️ Halaman Riwayat Prediksi
Semuanya otomatis kesimpen, jadi kamu bisa:
-
Cek ulang prediksi sebelumnya
-
Edit atau hapus data
-
Download hasilnya jadi PDF
🔒 Halaman Admin (kalau ada)
Buat yang ngurus sistem:
-
Tambah/update data harga historis
-
Latih ulang model regresinya
-
Atur pengguna dan hak akses
Teknologi yang Dipakai
-
Python + scikit-learn → buat model ML-nya
-
Flask/Django → jadi otak backend-nya
-
HTML/CSS/JS + Bootstrap → tampilan biar rapi
-
MySQL/SQLite → nyimpen data
-
Matplotlib/Seaborn → grafik harga properti
Kenapa Aplikasi Ini Keren?
-
⚡ Cepat banget, tinggal klik langsung keluar
-
📚 Pakai data nyata, bukan tebak-tebakan
-
🧠 Udah machine learning, bukan rumus manual
-
🌐 Bisa diakses online, jadi fleksibel
Penutup
Aplikasi ini nggak cuma jadi bahan skripsi, tapi bisa banget dikembangin buat beneran dipakai publik. Mau jual beli properti? Atau sekadar tahu harga pasar? Semua jadi lebih mudah dan data-driven.
Untuk informasi lengkap dan diskusi pembuatan aplikasi, silahkan Hubungi Kami